Token 用量与成本
团队想比较一次 AI 请求为什么更贵,需要把输入、输出、总用量和模型单价放在同一张账单里看。
AI 与智能体约 10 分钟 · 从真实需求理解
1token 变多了,费用到底是怎么跟着变的?
TOKEN USAGE · COST ESTIMATE先算用量,再套单价
INPUT + OUTPUT → RATE → ESTIMATE输入和输出分开计量,模型费率决定最后的估算值。
REQUESTPOST /chat
一次可核对的请求账单MODEL PRICINGatlas-chat · current rate输入和输出使用不同单价
INPUT—
OUTPUT—
ESTIMATE ONLYchecking the rate保留模型、单位和计费时间
一次 AI 请求的成本通常要把输入 token 和输出 token 分开统计,再分别乘以当前模型的单价。输入可能包含提示词、系统规则和上下文,输出则是模型生成的内容;两者的价格也可能不同。
- 先看 INPUT TOKENS 和 OUTPUT TOKENS,得到这次请求真正消耗的两类用量。
- 把两类用量相加只能得到 TOTAL USAGE,不能直接把这个数字当成金额。
- 估算费用还需要具体模型、输入/输出单价、计费单位和当时的计费规则。
2总 token 不是账单金额,token 也不等于字数
TOTAL USAGE 只是输入和输出 token 的数量合计。它不能直接回答‘花了多少钱’,因为还要知道模型、输入/输出单价、计费单位以及平台是否采用不同的缓存或批处理规则。
- 同样的 1,920 token,换一个模型或换一套输入/输出单价,估算费用就可能不同。
- token 也不是简单按中文或英文字符数计算;文本、代码、图片等输入会按服务的 token 规则被计量。
因此排查成本时,要把用量、费率和计费条件一起记录;只看 token 数或只看最终金额,都不够复核。
3一张成本账单的五个组成部分
把一次估算拆开,可以看到输入行、输出行、总用量、模型费率和最后的估算金额;每一部分都承担不同的核对责任。
- INPUT LINE 记录提示词、系统规则和上下文带来的输入 token。
- OUTPUT LINE 记录模型真正生成的输出 token;它通常与输入使用不同单价。
- TOTAL USAGE 只负责合计数量,不能替代金额计算。
- MODEL RATE 和 ESTIMATE 把费率、公式和结果放在一起,方便发现模型或计费规则变化。
4怎样把成本核对需求交给 Agent?
请做一个 Token 用量与成本教学示例:把一次 POST /chat 的输入 token 和输出 token 分成两条账单行,先合计为总用量,再显示当前模型的输入/输出单价、计算公式和估算金额。请标出模型、计费单位和规则时间,并明确 token 数量不等于价格;不要做成 Token 分段流、上下文窗口容量轨道或 TTFT/TPS 指标轨道。支持共享重播、Anatomy 键盘操作、暗色主题和 390px、320px 窄屏。
5不用背,看看你能不能判断
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TOTAL USAGE 代表什么?
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